解决方案
矢安科技数据安全实战化评估解决方案
矢安科技数据安全实战化评估解决方案
 
面向已部署数据安全产品的企业,以无害化攻击模拟在真实网络环境中验证数据分类分级、脱敏、防泄漏与数据库安全的实际防护效果,输出可量化的防护率、评分与整改依据,把「配了没有」的合规检查,变成「拦不拦得住」的实战检验。
详细介绍

概述

数据安全监管正在从顶层立法转向精细化落地与常态化强监管。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及《关键信息基础设施安全保护要求》,都对数据的完整性、保密性、可用性提出了明确要求;2025年《网络安全法(修正草案)》更对造成大量数据泄露等情形大幅提高罚款幅度。
多数企业已经在制度、流程与技术上做了投入:分类分级上线了,脱敏策略配了,DLP 与数据库防火墙也部署了。但真正出问题的时候,往往是这些「早已配齐」的产品没能拦住。完成产品部署,并不等于形成有效防护。
矢安科技数据安全实战化评估解决方案,正是为回答这个问题而设计:在授权与安全边界内,用可控的合成数据模拟真实的数据外发与泄露行为,验证已部署的数据安全产品是否真正生效,并输出可量化的防护率、评分与整改依据。

痛点挑战

1. 防护能力建立在假设之上
Gartner 数据显示:97% 的被攻击目标已经部署了安全设备,95% 的防护设备被绕过源于策略或配置错误,99% 的漏洞攻击针对的是已知且存在多年的漏洞。设备「在运行」与防线「拦得住」之间,缺少一次真实验证。
2. 数据流转路径看不清
数据在终端、邮件、API、数据库、云应用之间流转,外发通道远比台账上记录的多。压缩、加密、改扩展名、隧道封装等手法,足以让一条本应被阻断的外泄路径悄悄走通。
3. 缺少可持续的验证手段
传统做法是重要时期前做一次检查或演练,属于一次性动作。而策略变更、产品升级、业务调整都会让防护能力悄悄回退,没有常态化的验证机制,就无法及时发现能力退化。
4. 整改缺乏量化依据
设备日志堆叠、告警彼此割裂,难以回答「具体是哪个环节失效、失效到什么程度、先修哪一个」。没有可比的评分与证据链,整改优先级只能靠经验判断。

方案简介

方案以矢安科技攻鉴(AS BAS)突破与攻击模拟系统为核心,结合觅影(AS EASM)外部攻击面管理系统,从「外部泄露状态」与「内部防护能力」两个方向,对企业数据安全防护体系做一次完整的实战化评估。
技术上是三个关键点:数据仿真——按内置规则与自定义方式生成身份证号、银行卡号、手机号码、合同、源代码、薪资单、花名册等模拟敏感数据,不触及企业真实敏感数据;外发模拟——沿真实业务路径(Git、网页上传、SVN、网盘、邮件、云应用、API、数据库指令)发起外泄与攻击行为;效果比对——收集设备侧日志与响应结果,与预期结果比对,判定加密、脱敏、阻断是否按预期生效。
所有攻击样本均经无害化处理,仅保留攻击特征;轻量化 Agent 直接部署在真实网络环境,无需靶场,从源头避免引入新的风险。

四大验证场景

终端数据外发防护(NDLP / EDLP)
模拟主机与终端向互联网外发数据的行为,覆盖 Git、网页上传、SVN、网盘、云应用等通道,文件形态覆盖 Word、PPT、Excel、PDF、图片与压缩包,并支持加密与格式变形,验证终端与网络侧 DLP 的检测与拦截能力。
邮件外发防护(NDLP / 邮件安全)
自动模拟邮件正文与附件外发,验证邮件安全设备与 DLP 对敏感内容、加密附件、分卷压缩等手法的识别与阻断效果。
API 数据安全
先用 EASM 从外部收集 API 暴露状态,梳理企业 API 管理情况;再通过模拟调用 API、模拟 API 暴露与各类 API 攻击,验证 API 安全设备对敏感数据获取行为的检测与防护能力,形成外部与内部双重视角。
数据库与应用数据安全
模拟注入攻击、拖库、撞库等攻击行为,以及高危命令、越权操作、堡垒机绕过等运维侧异常行为,验证数据库安全与应用数据安全产品对数据获取与篡改行为的检测与阻断能力。

外部视角:数据泄露监测与处置

方案同时提供互联网侧的数据泄露监测:覆盖暗网交易市场、社工库、Telegram 群组、代码托管平台、文库与网盘等 40+ 监控源,结合大模型做敏感度分析与降噪,输出泄露画像、泄露源链接与发布账号,便于溯源。对确认的泄露内容,可申请协助下架,形成处置闭环。

实施流程

评估按六个步骤推进:确定评估范围(评估目标与用例覆盖)→ 攻击侦察(资产测绘、情报关联、泄露发现)→ 攻击手段设计(结合网络拓扑与防护布局编排路径)→ 模拟攻击验证(无害化执行于真实环境)→ 证据收集(日志与响应结果回流平台)→ 结论生成(按标准智能生成评估报告)。
每个验证用例都保留「投递了什么、经过哪条路径、设备如何响应、与预期差在哪里」的完整证据链,评估结论可复核、可复现。

交付成果

评估按类型输出权重、评估内容、防御率、评分与结论。以某次评估为例:互联网侧外部数据泄露、数据安全、内网移动、员工意识分别形成独立评分,加权后给出整体实战化防御水平判断,并指出防护缺陷集中的环节。
在此基础上形成整改建议清单,按风险与投入排序;整改完成后可执行基线用例复测,验证能力是否真正回升,让数据安全运营从「一次性检查」变成可持续的度量。

为什么选择矢安科技

矢安科技是 Gartner《中国安全技术成熟度曲线》「对抗性暴露验证(AEV)」代表厂商,2023—2025 年连续入选 BAS / AEV 相关技术代表厂商;IDC《中国攻击面管理厂商技术评估》中获 EASM & BAS 五星评价。公司重点参与起草了《金融网络安全防御有效性验证实施指南》《信息安全技术 网络安全防护有效性验证系统安全技术要求》《关键信息基础设施安全防护能力要求与评价》三项行业与团体标准,近两年自主挖掘 25 个以上 0day 漏洞,具备 CCRC 信息安全应急处理、风险评估服务资质与 CCRC 网络安全专用产品认证。