安全产品
数据分类分级验证
围绕企业数据分类分级制度与管理要求，验证相关设备和识别策略是否能够准确发现敏感数据并完成合理分类分级，重点评估漏识别、误识别、分类偏差和分级不一致等问题，为数据资产治理与合规落实提供依据。
数据脱敏验证
围绕个人信息、重要数据等保护要求，验证脱敏设备或策略在数据查询、使用和共享过程中是否有效生效，识别未脱敏、错误脱敏、过度脱敏及覆盖不完整等问题，支撑敏感数据最小必要使用与安全保护要求落地。
数据库安全验证
围绕核心数据库的访问与操作风险，验证数据库安全设备及策略对异常行为的发现、告警、审计和处置能力，重点识别漏报、误报、策略失效及配置偏差，支撑重要数据和个人信息处理活动的安全审计与风险管控。
数据防泄漏验证
围绕敏感数据在网络、终端及协作场景中的流转风险，验证数据防泄漏设备和策略是否能够按预期识别、告警或阻断，评估漏报、误报、策略盲区和能力衰减，为数据共享、使用和传输过程中的安全保护与合规审计提供支撑。
• 在产品投产前验证分类分级、数据脱敏、DLP 和数据库安全设备的关键策略是否满足建设目标，避免“上线即失效”。
• 在规则、版本、网络链路或业务系统发生变化后自动执行基线用例，及时发现能力回退、配置漂移和新增场景遗漏。
• 在重大活动、重要时期和专项检查前，集中验证高风险数据、外泄通道及数据库访问行为的防护效果，提前暴露薄弱环节。
• 将验证任务、执行证据、量化评分和复验报告形成可追溯材料，支撑数据安全合规检查、重要数据风险评估和个人信息保护审计。
• 按项目、场景、资产、策略和时间持续分析风险评分、验证覆盖度及整改趋势，让数据安全建设可衡量、运营成效可汇报。
• 使用一致的测试样本、验证用例和判定规则，横向比较不同产品的识别、脱敏、告警与阻断能力，以客观结果辅助采购决策。
